「工程表を作った瞬間が、いちばん現実とズレている」
「雨が降れば崩れ、職人が動かなければ書き直し」

工務店の工程表作成は、長年“経験と勘”に頼る業務でした。

着工前に時間をかけて工程表を作っても、
天候・職人の稼働・資材納期の遅れで、初日から修正ということは珍しくありません。

そのたびに、

  • 工程表を書き直す
  • 職人へ連絡する
  • 施主や社内へ説明する

こうした調整業務が積み重なり、監督や所長の負担は増えていきます。

今、この工程管理の世界に現実的な変化をもたらしているのが、AIによる工程表サポートです。
すべてを自動化する話ではありません。「ズレやすい部分」を先回りして補正することで、工程管理が驚くほど楽になります。

本記事では、AIが工程表作成をどう支援できるのか、
天候・職人稼働を踏まえた“実務で使える”活用方法を、現場目線で詳しく解説します。

1. なぜ工程表は「作るほど苦しくなる」のか

工程表がつらい理由は、作業量ではありません。
「変わる前提」で作られていないからです。

① 工程表が「固定スケジュール」になっている

多くの工程表は、日付が先に決まっています。
しかし現場は、

  • 天候で止まる
  • 前工程が押す
  • 職人が被る

といった変数だらけです。

結果として、工程表を守るために無理をする、
あるいは形だけの工程表になります。

② 職人稼働が頭の中で管理されている

「この週は〇〇さんが空いている」
「△△工事はいつもこの順番」

こうした情報が担当者の記憶に依存すると、調整は一気に属人化します。

③ 書き直しコストが高すぎる

工程がズレるたびに、

  • 工程表修正
  • 連絡・共有
  • 説明対応

が発生します。

この“修正作業”そのものが大きなムダになっています。

2. AI工程表サポートで何が変わるのか【前提整理】

まず大切なのは、AIに期待しすぎないことです。

項目 AIが得意 人がやる
工程案作成 過去データから自動生成 現場条件の最終調整
天候考慮 雨天リスクの織り込み 判断・段取り変更
職人稼働調整 重複・空白検知 最終決定

AIは「工程を決める存在」ではなく、「崩れにくくする補助役」です。
この位置づけを間違えなければ、現場はかなり楽になります。

3. 天候を踏まえた工程最適化はどこまでできるのか

天候は工程管理の最大の不確定要素です。

① 雨天リスクの事前織り込み

AIは、地域・季節・過去データをもとに、
「止まりやすい工程」を洗い出せます。

これにより、

  • 雨に弱い工程を後ろに固めない
  • 屋内作業との入れ替え余地を作る

といった工程案が立てやすくなります。

② 「止まった後」を前提にした工程表

AIがあると、
「1日止まった場合」「2日止まった場合」
といった複数パターンの工程案を事前に用意できます。

これにより、止まった後の対応が早くなります。

4. 職人稼働を“見える化”すると工程が安定する

工程が崩れるもう一つの大きな要因が、職人の稼働重複です。

① 職人スケジュールの重なりをAIが検知

AIは、

  • 同一職人の重複
  • 空白期間

を客観的に検知できます。

これにより、「なんとなく大丈夫」が減ります。

② 属人化していた調整が仕組み化される

「〇〇さんはこの順番じゃないとダメ」
という情報も、データとして整理できます。

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5. 工程表作成が楽になる“実感ポイント”

① ゼロから作らなくてよくなる

過去の似た案件をもとに、AIが工程案を出すため、
監督は修正するだけで済みます。

② 修正前提なので精神的に楽

「崩れるかも」と思いながら作る工程表と、
「崩れたら次の案がある」工程表では、心の余裕が違います。

③ 説明がしやすくなる

施主や社内に対しても、
「こうなった場合はこう動きます」
と説明できるため、信頼につながります。

6. AIに任せすぎると起きる失敗

① 現場条件を無視した工程になる

敷地条件・近隣・職人のクセ。
これらはデータだけでは拾いきれません。

② 工程表が“正解”になってしまう

AIが出した案を絶対視すると、
現場判断が遅れます。

工程表は道具であり、目的ではありません。

7. 小規模工務店向けAI工程表導入ステップ

Step1：過去工程表をAIに読ませる

まずは過去データの整理から始めます。

Step2：工程案を出させる

1案件だけでOKです。比較することが重要です。

Step3：天候・職人条件を追加する

徐々に精度を上げていきます。

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8. AI工程表が向いている工務店

  • 現場数が増えてきた
  • 工程調整が特定の人に集中している
  • 天候・職人対応で疲弊している

9. まとめ｜工程表は「当てるもの」から「支えるもの」へ

工程表は、完璧に当てるものではありません。

ズレる前提で、早く立て直す
そのための道具です。

AIは、工程管理を奪う存在ではなく、
監督の判断を軽くする存在です。

まずは一つの現場で、工程案をAIに出させるところから始めてみてください。
工程管理の考え方が変わるはずです。